【智能面试刷题平台】第一期：项目介绍
【智能面试刷题平台】第一期：项目介绍
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深入业务场景的企业级实战项目，基于 Next.js 服务端渲染 + Spring Boot + Redis + MySQL + Elasticsearch 的 面试刷题平台。
管理员可以创建题库、题目和题解，并批量关联题目到题库；用户可以注册登录、分词检索题目、在线刷题并查看刷题记录日历等。
项目涉及大量企业级新技术的讲解，比如使用数据库连接池、热 Key 探测、缓存、高级数据结构来提升性能。通过流量控制、熔断、动态 IP 黑白名单过滤、同端登录冲突检测、分级反爬虫策略来提升系统和内容的安全性。从 0 到 1 的真实企业级项目设计开发，绝对让你收获满满！
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项目三大阶段
该项目业务场景主流、优化点和技术亮点多，为了帮大家循序渐进地学习，鱼皮将项目设计为 3 个阶段，通俗易懂：
1）第一阶段，开发基础的刷题平台，带大家熟悉项目开发流程，实战 Next.js 服务端渲染 + Spring Boot 应用的快速开发。
2）第二阶段，对项目功能进行扩展，精选 4 个真实业务场景，实战企业主流后端技术如 Redis 缓存和高级数据结构、Elasticsearch 搜索引擎、Druid 连接池、并发编程、热 key 探测的应用。
3）第三阶段，对项目安全性进行优化，比如基于 Sentinel 进行网站流量控制和熔断、基于 Nacos 实现动态的 IP 黑白名单、基于 Sa-Token 实现同端登录冲突检测、基于 Redis 实现分级反爬虫策略等。最终将项目上线并保证可用性。
项目展示
本项目涉及 10 多个页面手把手从 0 带做，分量十足，而且采用服务端渲染技术实现！前面已经展示部分页面。
题目搜索页面：
题库详情页面：
题目管理页面，涉及批量操作和动态弹窗的开发：
本项目架构设计图：
项目特点
鱼皮原创项目系列以实战为主，从 0 到 1 带大家学习技术知识，并立即实践运用到项目中，做到学以致用。
从需求分析、技术选型、项目设计、项目初始化、Demo 编写、前后端开发实现、项目优化、部署上线等，每个环节我都 从理论到实践 给大家讲的明明白白、每个细节都不放过！
技术选型
后端
- Java Spring Boot 框架 + Maven 多模块构建
- MySQL 数据库 + MyBatis-Plus 框架 + MyBatis X
- Redis 分布式缓存 + Caffeine 本地缓存
- Redission 分布式锁 + BitMap + BloomFilter
- ⭐️ Elasticsearch 搜索引擎
- ⭐️ Druid 数据库连接池 + 并发编程
- ⭐️ Sa-Token 权限控制
- ⭐️ HotKey 热点探测
- ⭐️ Sentinel 流量控制
- ⭐️ Nacos 配置中心
- ⭐️ 多角度项目优化：性能、安全性、可用性
前端
- React 18 框架
- ⭐️ Next.js 服务端渲染
- ⭐️ Redux 状态管理
- Ant Design 组件库
- 富文本编辑器组件
- ⭐️ 前端工程化：ESLint + Prettier + TypeScript
- ⭐️ OpenAPI 前端代码生成
项目大纲
以下只展示了核心内容，项目中还讲解了很多扩展知识。
第一阶段：基础面试刷题平台
- 项目介绍 | 项目背景、核心业务流程
- 项目介绍 | 项目功能梳理
- 项目介绍 | 技术选型和架构设计
- 后端开发 | 需求分析和库表设计
- 后端开发 | 后端项目初始化
- 后端开发 | 后端基础功能开发
- 后端开发 | 后端核心业务流程开发
- 前端开发 | 前端技术选型（服务端渲染）
- 前端模板 | 前端初始化和工程化配置
- 前端模板 | Next.js 开发规范
- 前端模板 | Next.js 万用模板开发
- 前端开发 | 基础页面开发（登录注册和管理页面）
- 前端开发 | 核心页面开发（主页 + 刷题页 + 搜索页）
第二阶段：进阶功能扩展
- 用户功能扩展 | 刷题记录日历
- 用户功能扩展 | BitMap 及性能优化
- 用户功能扩展 | 题目分词搜索
- 用户功能扩展 | Elasticsearch 从入门到实战（有原理讲解）
- 用户功能扩展 | Elasticsearch 数据同步
- 管理功能扩展 | 题目批量管理
- 管理功能扩展 | 批处理操作优化（10 多种方案）
- 管理功能扩展 | Druid 连接池
- 管理功能扩展 | 自动缓存热门题库
- 管理功能扩展 | HotKey 从入门到实战（有原理讲解）
第三阶段：企业级优化和上线
- 流量安全优化 | Sentinel 从入门到实战（有原理讲解）
- 流量安全优化 | 单接口限流熔断
- 流量安全优化 | 热点参数限流熔断
- 流量安全优化 | Sentinel 规则持久化
- 流量安全优化 | 方案设计（BloomFilter + 配置中心）
- 流量安全优化 | Nacos 从入门到实战
- 流量安全优化 | 动态 IP 黑名单
- 内容安全优化 | Sa-Token 从入门到实战（有原理讲解）
- 内容安全优化 | 同端登录冲突检测
- 内容安全优化 | 反爬虫方案设计
- 内容安全优化 | 基于 Redis 分级反爬虫
项目收获
本项目是线上刷题网站《面试鸭》的教学版本，业务真实典型，基于主流的前端 Next.js 服务端渲染和后端经典技术栈实现。区别于增删改查的 “烂大街” 项目，本项目中鱼皮会带你实战大量新技术和企业级场景、掌握系统设计和优化方案，给你的简历大幅增加竞争力。
鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你可以学到：
- 如何拆解复杂业务，从 0 开始设计实现系统？
- 如何快速构建 Next.js 服务端渲染网站和后端项目？
- 如何结合 Redis + Caffeine + Hotkey 构建高性能实时缓存？
- 如何利用 Elasticsearch 实现灵活高效的内容搜索？
- 如何巧用 Redisson 高级数据结构，实现高性能的接口？
- 如何实现流量控制和动态 IP 黑白名单，增强网站安全性？
- 如何实现登录冲突检测和分级反爬虫策略，保护网站内容？
- 如何快速上线项目并增强可用性？
此外，还能学会很多作图、思考问题、对比方案的方法，提升排查问题、自主解决 Bug 的能力。
核心业务流程
项目功能梳理
基础功能
- 用户模块
- 用户注册
- 用户登录（账号密码）
- 【管理员】管理用户 - 增删改查
- 题库模块
- 查看题库列表
- 查看题库详情（展示题库下的题目）
- 【管理员】管理题库 - 增删改查
- 题目模块
- 题目搜索
- 查看题目详情（进入刷题页面）
- 【管理员】管理题目 - 增删改查（比如按照题库查询题目、修改题目所属题库等）
高级功能
- 题目批量管理
- 【管理员】批量向题库添加题目
- 【管理员】批量从题库移除题目
- 【管理员】批量删除题目
- 分词题目搜索
- 用户刷题记录日历图
- 自动缓存热门题目
- 网站流量控制和熔断
- 动态 IP 黑白名单过滤
- 同端登录冲突检测
- 分级题目反爬虫策略
环境准备
后端 JDK 版本需要使用 8、11 或 17，不能超过 17！
推荐使用 11 版本，因为 Caffeine 缓存要求使用 11 版本。
前端 Node.js 版本 >= 18.18。
新建代码仓库
搭建仓库，点 star 的都是精神股东
鱼皮仓库：https://github.com/liyupi/mianshiya-next
我的仓库: https://github.com/Shiguang-coding/mianshiya-next
教程计划
第一阶段 - 基础功能
第 1 期：项目介绍。包括介绍项目背景、项目优势、核心业务流程、项目功能、技术选型、架构设计、教程计划等。
第 2 期：平台后端开发
- 需求分析
- 库表设计
- 后端项目初始化（万用模板讲解）
- 后端基础功能开发（增删改查）
- 后端核心业务流程开发
第 3 期：平台前端模板开发
- 需求分析
- Web 前端技术选型（服务端渲染讲解）
- 前端项目初始化（Next.js 前端万用模板开发）
- 前端基础页面开发
- 用户模块
- 管理页面
第 4 期：平台前端核心开发
- 核心页面开发
- 主页
- 题库列表页
- 题库详情页
- 题目详情页
- 题目搜索页
- 前后端联调，跑通核心业务流程
第二阶段 - 功能扩展
第 5 期：面向用户的扩展功能
- 用户刷题记录日历：需求分析 + 方案设计 + 前后端开发 + 性能优化
- 分词题目搜索：需求分析 + 方案设计 + 前后端开发
第 6 期：面向管理的扩展功能
- 题目批量管理：需求分析 + 方案设计 + 前后端开发 + 性能优化
- 自动缓存热门题目：需求分析 + 方案设计 + 前后端开发
第三阶段 - 优化上线
第 7 期：流量安全性优化
- 网站流量控制和熔断
- 动态 IP 黑白名单过滤
第 8 期：内容安全性优化
- 同端登录冲突检测
- 分级题目反爬虫策略
第 9 期：部署上线
- 前后端部署
- 可用性优化
